深大人工智能助力宝安精准防控

宝安作为深圳的人口大区和交通枢纽，防控压力、难度和工作量十分巨大。面对严峻的疫情防控形势，大年初一、初二，宝安区政数局信息中心、深圳大学人工智能与数字经济广东省实验室（深圳）和中科保泰公司三方联合，利用当前完善的网格化社会治理优势，力争打一场“智、快、准、严”疫情防控战。

大年初三，疫情网格化采查管控平台开发小组成立，深圳大学计算机与软件学院特约教授曾崛带领17名小组成员进驻宝安区航城街道网格中心进行防控业务探讨。经过连续36小时的通宵作业，开发小组与航城街道网格中心共同确定了从居民自主扫码申请、公安/交警/市防控指挥部/“i深圳”等渠道的防控名单的接入、与人口库数据碰撞、采查任务推送、人员管控级别，以及以房屋为中心的人员隔离管理等完整的疫情采查管控业务模型，按照“区-街道-社区-网格-楼栋-房屋”细化，形成涉疫人员一房一档，实现来源涵盖一省八市重点疫区的涉疫人员精准管控。

据介绍，人员管控定级分为特殊关注、重点关注、一般关注三类，针对不同的管控级别进行不同的跟踪采查策略，以确保疫情防控的“智、快、准、严”。此后，工程师们又经过48小时的群智群力，在“互联网+融合采查平台”之上配置出“NCP疫情防控采查管控系统”，疫情网格化采查管控平台于大年初八（2月1日）在航城街道实现试运行。

近期，深圳将逐渐迎来巨量返工人潮，疫情防控局势更加严峻紧迫。由于疫情网格化采查管控平台在宝安区航城街道试运行状况良好，宝安区决策借鉴航城街道模式，将上述系统升级为全区统一的NCP疫情网格化采查管控系统。研发三方近40名研究研发人员通过“远程+现场”相结合的方式，继续以科技助力“战疫”行动。